Sport and Artificial Intelligent

오늘은 내가 관심이 있는 연구 분야에 대해서 적어보려고 한다.

스포츠와 인공지능 (Sport and Artificail Intelligence). 이름조차 생소하게 느껴지는 이 분야는 물론 나의 전공과는 거리가 조금 멀 듯하면서도 가까운 것 같다.

스포츠 경기력 분석 (Performance Analysis of Sport)와 인공지능(Artifical Intelligence)의 만남이라. 뭔가 거대한 것이 올 것만 같은 느낌이 든다. 인공지능에 대해서 처음 접하게 된 계기는 내가 석사과정을 밟았던 2004년도로 거슬러 올라간다. 그 때, 이미 운동역학 분야에서는 컴퓨터 공학이나 생화학, 기계공학 분야에서 쓰이는 물리학적 공식이나 현상을 적용하는 사례가 많이 있어왔다. 그 중에서도 인공지능이 가져다 주는 매력에 난 요즘 흠뻑 빠져있다.



스티븐 스필버그의 영화 A.I. 에서는 한 로봇 아이가 가족의 사랑이라는 것을 알아가며, 배우고 느끼는 과정을 묘사한다. 이렇듯 A.I.는 스스로 생각하며 판단하는 결과를 가져온다.



실제로 인공지능이란 것에 대해서 사전적 정의를 살펴보면(Wikipedia, 2009),

Artificial intelligence (AI) is the intelligence of machines and the branch of computer science which aims to create it. Major AI textbooks define the field as "the study and design of intelligent agents,"[1] where an intelligent agent is a system that perceives its environment and takes actions which maximize its chances of success.[2] John McCarthy, who coined the term in 1956,[3] defines it as "the science and engineering of making intelligent machines."[4]
The field was founded on the claim that a central property of human beings, intelligence—the sapience of Homo sapiens—can be so precisely described that it can be simulated by a machine.[5] This raises philosophical issues about the nature of the mind and limits of scientific hubris, issues which have been addressed by myth, fiction and philosophy since antiquity.[6] Artificial intelligence has been the subject of breathtaking optimism,[7] has suffered stunning setbacks[8] and, today, has become an essential part of the technology industry, providing the heavy lifting for many of the most difficult problems in computer science.
AI research is highly technical and specialized, so much so that some critics decry the "fragmentation" of the field.[9] Subfields of AI are organized around particular problems, the application of particular tools and around long standing theoretical differences of opinion. The central problems of AI include such traits as reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception and the ability to move and manipulate objects.[10] General intelligence (or "strong AI") is still a long term goal of (some) research.[11]


라고 한다. (자료출처: Wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence)

다시말해서, 내, 외적 요인 뿐만 아니라, 환경적 요인을 배우고, 학습하여 판단하게끔 하는 시스템적 설계 혹은 구동을 얘기한다고 이해했다. 문제는 이런 복잡한 알고리즘이나 철학적 정의를 어떻게 나의 분야에 승화시킬 것이냐는 것이다.

예측을 하는 것, 군집을 하는 것, 기계 스스로가 스포츠를 하는 대상에 맞게 진화하는 것 등등.

영화 A. I.에서와 같이 모든 것을 배우고, 판단하며 진화하는 기계적 생명력(?)을 가지는 또 하나의 생명체(?)를 탄생시키고자 하는 것이다. 아직은 나의 연구적 관심이 단순한 계산공식이나 문제를 풀수 있는 공식을 개발하는 것에 지나지 않지만, 언젠가는 스포츠를 느끼며, 배우고, 행하는 자들이 지루하지 않게 즐길 수 있게끔 발전시킬 수 있는 영역이 되지 않을까 생각해본다. 그런 의미에서 인공지능과 스포츠 분야의 조화는 실로 대단하다고 느껴진다.